小工具分享：JableTVDownload下载器
JableTVDownload该项目 fork 自 hcjohn463 的 JableTVDownloader，在原项目基础上增加了下载代理配置、下载队列、WebUI、浏览器 UA 配置、Webhook、防机器人认证检测等功能。 另外基于Webhook功能，可以结合iOS系统的快捷指令，实现手机触发下载任务的功能。 🚀 快速开始（推荐）使用 Docker Compose 一键启动完整的 Web UI + 下载器服务，适合家庭 NAS 或服务器部署。 前置要求 安装 Docker Engine 安装 Docker Compose 启动方式# 1. 克隆仓库git clone https://github.com/Road-tech/JableTVDownload.git# 2. 进入项目目录cd JableTVDownload# 3. 复制完整配置文件cp docker-compose.full.yml docker-compose.yml# 4. 编辑配置文件（可选，根据需要修改端口、下载目录等，具体说明见下文）vi docker-compose.yml# 5. 启动所有服...
Python Django+SQL+Pandas+Pyecharts自建在线数据分析平台（一）
文章来源：Python Django+SQL+Pandas+Pyecharts自建在线数据分析平台（一）作者：ccpic感谢：感谢作者 ccpic 分享的优质内容，本网页主要用于学习知识的存档备份，欢迎点击原网页支持作者。 今天下定决心给自己挖一个超级大坑，因为这个主题涉及面太广了，篇幅也会很长。但不知道怎么了还是有了挖坑的冲动。可能随着工作经验的累积想法也出现了变化，冠冕堂皇的说法就是内心其实经历了一个从使命必达到开拓创新再到传道授业的过程。 笔者供职于一家上市药企做市场研究工作，没有计算机背景，编程纯属自学。平日的工作内容也很繁杂，程序化分析大约只占日常工作的20%。我把它看成自动化办公，提升分析效率与质量的手段，而可能穷极一生也不会像一些一手程序员一样领会到这些代码背后的本质。因此，本篇教程将在程序编写上没那专业（希望倒不至于漏洞百出），但相对贴近业务应用与解决实际问题，同时可能更适合传统行业非IT背景的专业人员。 （一）- 需求分析&技术实现（二）初步搭建Django环境 （三）页面布局&Django模板 （四）SQL+Pandas初步处理数据 （五）...
Python Django+SQL+Pandas+Pyecharts自建在线数据分析平台（十四）
文章来源：Python Django+SQL+Pandas+Pyecharts自建在线数据分析平台（一）作者：ccpic感谢：感谢作者 ccpic 分享的优质内容，本网页主要用于学习知识的存档备份，欢迎点击原网页支持作者。 （一）需求分析&技术实现 （二）初步搭建Django环境 （三）页面布局&Django模板 （四）SQL+Pandas初步处理数据 （五）前端表单交互 （六）Ajax异步传参与加载 （七）前端数据格式的处理 （八）DataTables接管前端表格 （九）Pyecharts实现交互图表 （十）静态图表的展示 （十一）“导出数据至Excel”功能 （十二）添加和配置缓存 （十三）用户登录系统 本文志在完成系列文章的最后一章。 部署到生产环境这回事以及背后的原理对我来说就真的是知识盲区了，只能做到知其然而不知其所以然。所以我们会很应用式地进行完这一章。 而且因为二手程序员的缘故，本文的部署环境也会以Windows为例。至于为什么选用Apache而不是别的Nginx什么的，纯粹是因为直接就用了，之前没有认真评估。在之后的学习和research中，能...
Python Django+SQL+Pandas+Pyecharts自建在线数据分析平台（十三）
文章来源：Python Django+SQL+Pandas+Pyecharts自建在线数据分析平台（一）作者：ccpic感谢：感谢作者 ccpic 分享的优质内容，本网页主要用于学习知识的存档备份，欢迎点击原网页支持作者。 （一）需求分析&技术实现 （二）初步搭建Django环境 （三）页面布局&Django模板 （四）SQL+Pandas初步处理数据 （五）前端表单交互 （六）Ajax异步传参与加载 （七）前端数据格式的处理 （八）DataTables接管前端表格 （九）Pyecharts实现交互图表 （十）静态图表的展示 （十一）“导出数据至Excel”功能 （十二）添加和配置缓存 （十三）用户登录系统（十四）部署Django至生产环境 本章我们的目标是完成一个用户登录系统，使数据不至于裸奔。我们的需求是比较简单的，因为是自建自用的数据平台，用户权限可以在后台分配，也不涉及注册模块和密码找回等功能，就是简单的登录和登出。 Django有比较完善的原生用户和授权系统，包括内置的User和Group模型。一般情况下，我们不需要重写和扩展这些模型，直接应用即可。...
Python Django+SQL+Pandas+Pyecharts自建在线数据分析平台（十二）
文章来源：Python Django+SQL+Pandas+Pyecharts自建在线数据分析平台（一）作者：ccpic感谢：感谢作者 ccpic 分享的优质内容，本网页主要用于学习知识的存档备份，欢迎点击原网页支持作者。 （一）需求分析&技术实现 （二）初步搭建Django环境 （三）页面布局&Django模板 （四）SQL+Pandas初步处理数据 （五）前端表单交互 （六）Ajax异步传参与加载 （七）前端数据格式的处理 （八）DataTables接管前端表格 （九）Pyecharts实现交互图表 （十）静态图表的展示 （十一）“导出数据至Excel”功能 （十二）添加和配置缓存（十三）用户登录系统 （十四）部署Django至生产环境 缓存机制相当容易理解，无非就是系统在第一次请求时把某段时间内不会发生改变的返回内容存储在更快的介质当中，一段时间内相同的后续请求动作就不需要再重复完整的后端工作，而可以直接从缓存中读取结果。 落实到Django层面上，大部分场景下缓存机制发生在最前端，在模板层和视图层之前，也就是Django的缓存能同时减少重复的数据库请...
Python Django+SQL+Pandas+Pyecharts自建在线数据分析平台（十一）
文章来源：Python Django+SQL+Pandas+Pyecharts自建在线数据分析平台（一）作者：ccpic感谢：感谢作者 ccpic 分享的优质内容，本网页主要用于学习知识的存档备份，欢迎点击原网页支持作者。 （一）需求分析&技术实现 （二）初步搭建Django环境 （三）页面布局&Django模板 （四）SQL+Pandas初步处理数据 （五）前端表单交互 （六）Ajax异步传参与加载 （七）前端数据格式的处理 （八）DataTables接管前端表格 （九）Pyecharts实现交互图表 （十）静态图表的展示 （十一）“导出数据至Excel”功能（十二）添加和配置缓存 （十三）用户登录系统 （十四）部署Django至生产环境 本章实现最后一个必须的功能“导出数据至Excel”，因为目标很明确，实现是比较简单直接的，但也有一些需要注意的地方。 首先，我们需要明确导出数据的response这次不再适合用AJAX回调函数调用了，我们的整个导出功能需要和查询功能query方法并行，也就是需要完全新建一个方法以及相应URL。 为了复用，我们先把之前vie...
Python Django+SQL+Pandas+Pyecharts自建在线数据分析平台（十）
文章来源：Python Django+SQL+Pandas+Pyecharts自建在线数据分析平台（一）作者：ccpic感谢：感谢作者 ccpic 分享的优质内容，本网页主要用于学习知识的存档备份，欢迎点击原网页支持作者。 （一）需求分析&技术实现 （二）初步搭建Django环境 （三）页面布局&Django模板 （四）SQL+Pandas初步处理数据 （五）前端表单交互 （六）Ajax异步传参与加载 （七）前端数据格式的处理 （八）DataTables接管前端表格 （九）Pyecharts实现交互图表 （十）静态图表的展示（十一）“导出数据至Excel”功能 （十二）添加和配置缓存 （十三）用户登录系统 （十四）部署Django至生产环境 在数据可视化的工作中，静态图表是一个非常容易被忽视的形式。但在信息化程度较低的传统行业中，静态图表却是必不可缺的存在，主要是因为： 让老板们自己操作BI是天方夜谭 好吧，即使抛开老板们的主观能动性和BI的操作难度，我们也要有觉悟——PPT还是大部分行业工作中汇报与沟通的最常用媒介。而以Matplotlib为代表的的静态...
Python Django+SQL+Pandas+Pyecharts自建在线数据分析平台（九）
文章来源：Python Django+SQL+Pandas+Pyecharts自建在线数据分析平台（一）作者：ccpic感谢：感谢作者 ccpic 分享的优质内容，本网页主要用于学习知识的存档备份，欢迎点击原网页支持作者。 （一）需求分析&技术实现 （二）初步搭建Django环境 （三）页面布局&Django模板 （四）SQL+Pandas初步处理数据 （五）前端表单交互 （六）Ajax异步传参与加载 （七）前端数据格式的处理 （八）DataTables接管前端表格 （十）静态图表的展示 （十一）“导出数据至Excel”功能 （十二）添加和配置缓存 （十三）用户登录系统 （十四）部署Django至生产环境 Echarts是一个由百度开源的纯JS的数据可视化库，而Pyecharts可以理解为一个Echarts的Python封装版本。我觉得Pyecharts的存在是很有必要的，因为Python作为近年来数据领域最常用的语言，数据处理后正好利用其无缝衔接到数据可视化这个后续步骤。 另外让人感到亲切的一点是，Echarts和Pyecharts都是国人开发和开源的。 在...
Python Django+SQL+Pandas+Pyecharts自建在线数据分析平台（八）
文章来源：Python Django+SQL+Pandas+Pyecharts自建在线数据分析平台（一）作者：ccpic感谢：感谢作者 ccpic 分享的优质内容，本网页主要用于学习知识的存档备份，欢迎点击原网页支持作者。 （一）需求分析&技术实现 （二）初步搭建Django环境 （三）页面布局&Django模板 （四）SQL+Pandas初步处理数据 （五）前端表单交互 （六）Ajax异步传参与加载 （七）前端数据格式的处理 （八）DataTables接管前端表格（九）Pyecharts实现交互图表 （十）静态图表的展示 （十一）“导出数据至Excel”功能 （十二）添加和配置缓存 （十三）用户登录系统 （十四）部署Django至生产环境 我一直认为表格是数据分析可视化的最重要形式，是整个项目最终成果的重中之重，因此放到交互图表之前来说。分析人员应该把制造酷炫的dashboard的激情分一点到表格上来，而呈现一个好的表格实际是一个非常综合且细节的用户体验管理，既要呈现美观醒目的结果，又要包含丰富实用的功能。 一个优秀的表格解决方案绝对不是个人就能搞定的小工程...
Python Django+SQL+Pandas+Pyecharts自建在线数据分析平台（七）
文章来源：Python Django+SQL+Pandas+Pyecharts自建在线数据分析平台（一）作者：ccpic感谢：感谢作者 ccpic 分享的优质内容，本网页主要用于学习知识的存档备份，欢迎点击原网页支持作者。 （一）需求分析&技术实现 （二）初步搭建Django环境 （三）页面布局&Django模板 （四）SQL+Pandas初步处理数据 （五）前端表单交互 （六）Ajax异步传参与加载 （七）前端数据格式的处理（八）DataTables接管前端表格 （九）Pyecharts实现交互图表 （十）静态图表的展示 （十一）“导出数据至Excel”功能 （十二）添加和配置缓存 （十三）用户登录系统 （十四）部署Django至生产环境 从本章开始，系列文章进入数据可视化的部分，我们从一个比较小的话题前端的数据格式开始。 其实本章的位置在其他任何Django系列教程里是要留给**自定义tag和filter（标签筛选器）**大谈特谈的，但是我们的项目舍弃了Django ORM又大量使用了AJAX，自然前端模板很难用到渲染的tag，tag filter也就无用...